十二星座配对于率统计图
统计学是大夫们感应十分头痛的工作，每每本科开课，但良多人那时认识不到它的用途，心中生出一种“便是不想做数学题才来学医为何逃不出掌”的凄凉，然后硬生生啃程低空擦过合格线，觉得就此一别两宽，但是……
但是上研讨生以后发明，只需还在科研这条路上，它便是个不散的缘，总能在你课题的关头时辰跳出来敲你脑壳。
幸福的是，相对其余学科，生物医学经常使用的统计常识和操纵并无太庞杂，并且也有良多简洁易用的图形用户界面（GUI）的软件，来助我们N臂之力。这此中GraphPad Pri不能不说长短常温情的一种。
它原本便是加州大学的药理学家兼统计教师Dr. Harvey Motulsky 团队的，为生物统计而生，专业对于口。此前，我们也简略介绍过它做统计的根本，并剥开了一个栗子。但是一个栗子怎样够吃呢？
为此，解螺旋在本来单元课 03《GraphPad Pri7 作图教程》的根底上，疏理了生物医学研讨中经常使用的几种统计的思想道路：
合营GraphPad Pri自身自带的小白friendly构造：
61页精巧的图文PPT，用文献案例，一步步解构生物统计的经常使用操纵和数据解读。
差别剖析 の 自力/配对于t查验
差别剖析 の 单/双要素方差剖析
生活曲线的比拟
线性回归剖析
PS：上回有同窗反应说GraphPad Pri和SPSS的剖析成效有差别，不知怎样挑选。
不晓得你的详细状况是甚么样，不过我在ResearchGate上发明了一个类似的会商，简略说便是两个软件的默许算法纷歧样，而操 没有留意调解酿成的，当双方选用同样的算法后，成效也就同样了，原帖拜见截图的链接。
的确SPSS在统计上更专业，功用选项更丰厚，各类学科均可使用，但因为作图丑 + 数据在软件之间倒来倒去简单犯错的问题，也有很多学者会优先挑选Pri。加之开首所说的，Pri是为生物医学统计而生的，而且每一个版本城市有改良，文献中也经常见到它的身影，普通不会有太大问题。
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